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  • 심사중인과정
    [AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석
    훈련등급 : C 등급
    PC 모바일  

    총 20차시 / 20시간 교육과정

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영    		 총 100점 /
    50% 반영    		 총 100점 /
    40% 반영
    반영된 평가 합산 70점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    62,370 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    AICE는 인공지능 능력시험입니다. 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.
    KT가 개발했고, 한국경제신문과 함께 주관합니다. AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인민간 자격으로 신규공인 되었습니다.
    본 과정은 AICE Associate 자격 합격을 위한 과정입니다.
    본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
    또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.

    과정목표

    과정은 파이썬을 활용한 데이터 분석의 개념부터 실전 프로젝트까지 학습하여 실무 적용 및 AICE 자격증 취득을 목표로 한다. 이를 위해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힌다. 또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.

    학습대상

    대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등

    강의목차

    • 1 . 빅데이터를 위한 파이썬 소개
    • 2 . 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
    • 3 . Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
    • 4 . Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
    • 5 . DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
    • 6 . DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
    • 7 . DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
    • 8 . 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
    • 9 . 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
    • 10 . 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
    • 11 . 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
    • 12 . 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
    • 13 . 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
    • 14 . 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
    • 15 . 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
    • 16 . 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
    • 17 . 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
    • 18 . 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
    • 19 . 외부 데이터 활용 #1. API 활용
    • 20 . 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)

    학습후기

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