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심사중인과정
[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 처리
훈련등급 : C 등급
PC 모바일총 20차시 / 20시간 교육과정
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 0 명 80% 이상 총 100점 /
10% 반영총 100점 /
50% 반영총 100점 /
40% 반영반영된 평가 합산 70점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)62,370 원 0 원 0 원 0 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
AICE는 인공지능 능력시험입니다. 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.
KT가 개발했고, 한국경제신문과 함께 주관합니다. AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인민간 자격으로 신규공인 되었습니다.
본 과정은 AICE Associate 자격 합격을 위한 과정입니다.
본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.과정목표
데이터 분석과 AI 모델링의 성패를 좌우하는 데이터 전처리와 시각화 기법을 체계적으로 학습하여, 원시 데이터를 정제, 변환, 최적화하고 시각적으로 효과적으로 표현하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 변환, 차원 축소, 특성 선택, 텍스트 데이터 전처리 등의 전처리 기법과 matplotlib, seaborn, folium 등을 활용한 데이터 시각화를 실습하며, 데이터를 단순한 숫자가 아닌 의미 있는 인사이트로 전환하고 전달하는 실무 역량을 기른다.학습대상
대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등강의목차
- 1 . 데이터 시각화 및 전처리 개요
- 2 . matplotlib #1. 라이브러리 소개 및 기본 실습
- 3 . matplotlib #2. 설정 변경 및 pandas 시각화
- 4 . seaborn #1. 범주형 데이터 시각화 실습
- 5 . seaborn #2. 관계형 데이터 시각화와 히트맵 실습
- 6 . plotly #1. 소개 및 기초 실습(막대 그래프)
- 7 . plotly #2. 기초 실습(선 그래프, 파이차트, 산점도) 및 시각화 라이브러리 비교
- 8 . folium #1. 지도 시각화 라이브러리 소개 및 folium 기초 실습
- 9 . folium #2. 플러그인 기능(MarkerCluster, choropleth 등)을 활용한 심화 실습(feat. 서울시 따릉이 대여소 시각화)
- 10 . 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 탐색 및 전처리
- 11 . 실전 실습 #3. 서울시 유동인구 데이터 분석 및 시각화
- 12 . 데이터 전처리 #1. 개요 및 수치형 데이터 처리(결측치, 구간화, 정규화)
- 13 . 데이터 전처리 #2. 범주형 데이터 전처리(레이블 인코딩, 원핫 인코딩)
- 14 . 실전 실습 #4. 타이타닉 데이티 전처리
- 15 . 고급 데이터 전처리 #1. 이상치 탐지 및 처리(IQR, Z-Score)
- 16 . 고급 데이터 전처리 #2. 불균형 데이터 처리 (SMOTE)
- 17 . 특성 공학 #1. 특성 공학의 개념 및 특성 선택 실습
- 18 . 특성 공학 #2. 차원 축소의 이해와 MNIST 실습
- 19 . 텍스트 데이터 전처리 개요 및 과정 실습 (토큰화, 불용어 제거, TF-IDF)
- 20 . 실전 실습 #5. 네이버 영화 리뷰 분석
학습후기
